12月19日最新消息，黄仁勋传记《TheThinkingMachine》作者StephenWitt近日在一次媒体访谈中透露，当前唯有谷歌具备真正挑战NVIDIA主导地位的实力，是其最不容忽视的对手。他强调，倘若谷歌在AI领域的长期竞争中最终胜出，NVIDIA或将面临严峻挑战，其赖以立足的CUDA生态壁垒也可能随之瓦解。Witt进一步指出，谷歌推出的Gemini系列大模型，是目前唯一在NVIDIA硬件体系之外实现顶尖性能表现的AI模型，且全部训练工作均依托于谷歌自研的TPU芯片完成。这一实践有力驳...
12月19日最新消息，黄仁勋传记《the thinking machine》作者stephen witt近日在一次媒体访谈中透露，当前唯有谷歌具备真正挑战nvidia主导地位的实力，是其最不容忽视的对手。
他强调，倘若谷歌在AI领域的长期竞争中最终胜出，NVIDIA或将面临严峻挑战，其赖以立足的CUDA生态壁垒也可能随之瓦解。
Witt进一步指出，谷歌推出的Gemini系列大模型，是目前唯一在NVIDIA硬件体系之外实现顶尖性能表现的AI模型，且全部训练工作均依托于谷歌自研的TPU芯片完成。
这一实践有力驳斥了“高性能AI必然依赖NVIDIA GPU”的固有认知，为其他意欲摆脱对NVIDIA技术依赖的科技巨头提供了可借鉴的路径与信心。
摩根士丹利最新研报亦预测，至2027年，谷歌TPU芯片出货量有望攀升至500万片，并同步启动面向第三方客户的TPU云租赁服务。
与此同时，为突破CUDA构筑的软件护城河，谷歌正加速优化TPU平台的开发友好性——例如显著增强对PyTorch等主流AI框架的原生支持，大幅降低开发者从CUDA生态迁移至TPU平台的技术门槛。
因此，即便谷歌最终赢得AI竞赛不会立刻导致NVIDIA业务崩塌，但这种结构性转变或将持续侵蚀NVIDIA在AI芯片市场的议价能力。
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