12月14日,DEEPX(迪普爱思)正式推出其首颗面向视觉计算的神经网络处理单元(V-NPU)芯片——DX-H1。该芯片已斩获CES2026创新大奖,仅需30W超低功耗,即可实现数百路AI视频流的实时并发处理。DX-H1芯片融合了多通道并行处理引擎与定制化NPU架构,支持在单颗芯片内完成视频采集、前端预处理、AI模型推理及后端重编码等全链路任务,显著提升系统集成水平。相较传统采用分立GPU加专用编解码硬件的方案,整体设计更紧凑、部署更高效。据DEEPX官方披露,在同等视频通道处理能力下,DX-H...
12月14日,deepx(迪
普爱思)正式推出其首颗面向视觉计算的神经网络处理单元(v-npu)芯片——dx-h1。
该芯片已斩获CES 2026创新大奖,仅需30W超低功耗,即可实现数百路AI视频流的实时并发处理。
DX-H1芯片融合了多通道并行处理引擎与定制化NPU架构,支持在单颗芯片内完成视频采集、前端预处理、AI模型推理及后端重编码等全链路任务,显著提升系统集成水平。相较传统采用分立GPU加专用编解码硬件的方案,整体设计更紧凑、部署更高效。
据DEEPX官方披露,在同等视频通道处理能力下,DX-H1较典型GPU方案可降低约80%的硬件投入成本,并减少高达85%的整机功耗,为大规模AI视觉分析场景提供了更高能效比与更强成本优势的全新硬件路径。
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