当前的人工智能芯片在性能上飞速发展,但其能源消耗也日益惊人,甚至让微软CEO纳德拉都发出了电力供应已跟不上的感慨。而在这场“能源竞赛”中,芯片巨头NVIDIA无疑是核心的推动者。...
当前的人工智能芯片在性能上飞速发展,但其能源消耗也日益惊人,甚至让微软ceo纳德拉都

发出了电力供应已跟不上的感慨。而在这场“能源竞赛”中,芯片巨头nvidia无疑是核心的推动者。
根据摩根士丹利的最新报告,在NVIDIA Blackwell Ultra GB300 NVL72机架式AI服务器中,仅液冷散热组件的价值就高达近36万元(约49860美元)。
这份报告详细拆解了其成本构成:一套GB300 NVL72服务器包含了18个计算托盘,由于每颗GPU芯片的功耗高达1400W,导致每个计算托盘的散热成本就约为2260美元。此外,还有9个交换机托盘,其散热成本总计也接近1万美元。
然而,这还仅仅是个开始。
报告预测,NVIDIA的下一代Vera Rubin架构将把单颗GPU的功耗推高至1800W,而其配套的散热系统成本也将随之水涨船高。届时,一套服务器的液冷系统成本预计将再次增加17%,达到近40万元(约55170美元)。
而再往后的Rubin Ultra架构,其单颗GPU的功耗预计将大幅提升至惊人的3600W,届时,传统的液冷板可能已无法满足散热需求,必须采用更先进的浸没式液冷技术。
同时,NVIDIA还在规划包含多达144颗GPU的全新机架方案,其散热成本的急剧增加,已是必然的趋势。可以说,在未来的AI服务器中,散热系统的成本,将可能占据越来越高的比重。
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