近日，据媒体报道，一项基于苹果手表的最新研究取得突破性进展——该设备首次成功识别出患者的结构性心脏病。这项研究仅依靠AppleWatch记录的单导联心电图数据，在人工智能算法的支持下，实现了以往必须通过医院12导联心电图才能检测出的结构性心脏问题。相关报道据悉，该AI模型在识别结构性心脏病患者方面的准确率达到86%，而在健康人群中正确排除疾病的比例高达99%。这意味着可穿戴设备正逐步从监测心律失常等基础功能，迈向更深层次的心脏健康评估。据了解，全球范围内，包括中国和美国在内的多个国家已在人工智能...
近日，据媒体报道，一项基于苹果手表的最新研究取得突破性进展——该设备首次成功识别出患者的结构性心脏病。这项研究仅依靠Apple Watch记录的单导联心电图数据，在人工智能算法的支持下，实现了以往必须通过医院12导联心电图才能检测出的结构性心脏问题。
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据悉，该AI模型在识别结构性心脏病患者方面的准确率达到86%，而在健康人群中正确排除疾病的比例高达99%。这意味着可穿戴设备正逐步从监测心律失常等基础功能，迈向更深层次的心脏健康评估。
据了解，全球范围内，包括中国和美国在内的多个国家已在人工智能辅助诊断心脏疾病领域展开广泛研究。今年7月，《自然》杂志刊登了一项来自美国哥伦比亚大学欧文医学中心的重要成果：研究人员开发出一种新型算法，使AI在分析心电图方面的能力超越人类专家，即使在没有医生参与的情况下也能独立完成高精度判断。
该算法的训练基于超过11万名患者、共计26.6万份12导联心电图数据，并在超过4.5万名独立患者群体中进行了外部验证。其能够有效识别多种结构性异常，如心肌收缩功能下降、心脏瓣膜损伤以及心肌增厚等病症，标志着智能穿戴设备在慢*早期筛查中的应用迈出了关键一步。
尽管成果令人振奋，研究团队也坦言当前仍存在局限，例如纳入的结构性心脏病样本数量有限，且存在部分假阳性结果。耶鲁大学医学院心血管数据科学实验室主任Rohan Khera指出：“这项新技术让大规模开展早期结构性心脏病筛查成为可能，而且人们只需使用自己已经佩戴的智能手表即可。”
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