10月30日上午,在首届天桥脑科学研究院AI驱动科学研讨会上,盛大集团与天桥脑科学研究院创始人、全球著名创新企业家及慈善家陈天桥宣布,将提供价值10亿美元的算力资源,全力支持全球科研人员在人工智能领域的前沿探索。陈天桥表示,AI的真正潜力在于“发现”。他所倡导的“发现式智能”,是一种能够主动构建可验证的世界模型(testableworldmodels)、提出可被证伪的假设(falsifiablehypotheses),并通过与环境互动和自我反思不断优化认知体系的智能形态。这种智能不仅...
10 月 30 日上午,在首届天桥脑科学研究院 ai 驱动科学研讨会上,盛大集团与天桥脑科学研究院创始人、全球著名创新企业家及慈善家陈天桥宣布,将提供价值 10 亿美元的算力资源,全力支持全球科研人员在人工智能领域的前沿探索。
陈天桥表示,AI 的真正潜力在于“发现”。他所倡导的“发现式智能”,是一种能够主动构建可验证的世界模型(testable world models)、提出可被证伪的假设(falsifiable hypotheses),并通过与环境互动和自我反思不断优化认知体系的智能形态。这种智能不仅回答问题,更能主动发问;不仅预测结果,更理解底层规律。它超越模仿,具备创造与发现的能力,标志着通用人工智能(AGI)从“替代人类”迈向“推动人类进化”的新阶段。
为实现这一愿景,陈天桥提出发现式智能需构建五大核心能力,形成一个持续运转、自我驱动的智能闭环:
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神经动力结构:维持系统长时间活跃的自组织动态机制。
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长期记忆系统:支持知识积累与选择性遗忘,为假设生成提供基础。
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因果推理能力:突破训练数据分布,推断深层作用机制。
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世界模型构建:建立统一的内在模拟系统,用于预测未来和思维实验。
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元认知与内在动机机制:包含对不确定性的感知、注意力调控以及由好奇心驱动的主动探索行为。
为加速该领域发展,陈天桥同时推出三项重点支持计划,特别聚焦青年科研人才的成长与突破:
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统一基准测试平台:开发涵盖神经动力学、记忆、因果推理、世界建模与元认知的综合性评估工具,以“可发现性”为核心评价标准。
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结构性算力专项投入:设立价值 10 亿美元的高性能计算集群,优先支持涉及记忆架构、因果网络设计、神经动力假设等关键方向的基础性实验。
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PI 孵化项目:为博士生与博士后研究人员

开辟独立科研通道,支持其建立以个人命名的实验室,带领团队开展高风险、高回报的原创研究,无需受限于传统晋升路径,并将在全球范围内布局多个研发中枢。
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