GoogleEarth最新整合了Gemini大模型，用户现在可通过自然语言与地球AI进行对话交互，轻松完成诸如“识别风暴潜在威胁”或“评估干旱高风险社区”等复杂地理推理任务。此次升级依托于谷歌今年7月发布的地理空间推理（GeospatialReasoning）专用模型，融合了多项地球AI核心技术——涵盖气象预测、卫星影像智能解析以及人口分布数据分析。借助Gemini的深度推理能力，用户只需输入简单的聊天式指令，系统即可在海量卫星图像中自动识别特定模式或目标。例如，提出“寻找藻华区域”，AI便...
Google Earth 最新整合了 Gemini 大模型，用户现在可
通过自然语言与地球 AI 进行对话交互，轻松完成诸如“识别风暴潜在威胁”或“评估干旱高风险社区”等复杂地理推理任务。
此次升级依托于谷歌今年7月发布的地理空间推理（Geospatial Reasoning）专用模型，融合了多项地球AI核心技术——涵盖气象预测、卫星影像智能解析以及人口分布数据分析。借助Gemini的深度推理能力，用户只需输入简单的聊天式指令，系统即可在海量卫星图像中自动识别特定模式或目标。例如，提出“寻找藻华区域”，AI便会主动监测可能危及饮用水安全的水体异常变化。
现阶段，该功能仅对参与谷歌“可信测试者计划”（Trusted Testers Program）的用户提供。测试用户还可上传自有数据，与谷歌地球AI中的遥感影像、环境指标和人口统计信息进行交叉分析，广泛应用于灾害预警、城市发展规划及应急响应等场景。
在访问权限方面，美国地区的 Google AI Pro 与 AI Ultra 订阅用户将优先获得 Gemini 聊天功能的使用资格，并享有更高的调用配额。谷歌表示，未来几周内，持有 Google Earth Professional 及 Professional Advanced 许可的用户也将陆续全面接入具备 Gemini 能力的地球AI系统。
业界认为，这一进展意味着谷歌正推动地理空间计算从传统的“图层叠加分析”迈向“语义级人机对话”的新阶段，标志着地理信息系统（GIS）正式步入由人工智能驱动的自然交互新时代。
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