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阿里通义发布下一代基础模型架构 Qwen3-Next

作者：聖光之護 | 点击: | 来源：聖光之護

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阿里通义Qwen团队近日推出了全新一代基础模型架构Qwen3-Next，并正式开源了基于此架构的Qwen3-Next-80B-A3B系列模型。据悉，该架构在前代Qwen3的MoE结构基础上实现了多项关键升级，主要包括：引入混合注意力机制采用高稀疏度的MoE结构集成多项有助于训练稳定的优化技术加入提升推理效率的多token预测能力Qwen3-Next被视为即将发布的Qwen3.5模型的前瞻版本，致力于增强大模型在超长上下文处理和大规模参数扩展下的训练与推理表现。这一新架构充分体现了未来大模型发展...

阿里通义q

wen团队近日推出了全新一代基础模型架构qwen3-next，并正式开源了基于此架构的qwen3-next-80b-a3b系列模型。

据悉，该架构在前代Qwen3的MoE结构基础上实现了多项关键升级，主要包括：

引入混合注意力机制
采用高稀疏度的MoE结构
集成多项有助于训练稳定的优化技术
加入提升推理效率的多token预测能力

Qwen3-Next被视为即将发布的Qwen3.5模型的前瞻版本，致力于增强大模型在超长上下文处理和大规模参数扩展下的训练与推理表现。这一新架构充分体现了未来大模型发展的两大核心方向：上下文长度扩展（Context Length Scaling）与总参数量扩展（Total Parameter Scaling）。

其核心模型结构为“Gated DeltaNet + Gated Attention”：

其中，Qwen3-Next-80B-A3B-Base模型具备800亿总参数，但每次推理仅激活约30亿参数，在性能上已达到甚至略微超越Qwen3-32B的dense模型水平，而训练成本却不到后者的十分之一。

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GitHub项目地址：https://www./link/ee955e252af3c85e66e15864e31174fe
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