本书精选全球100个AI落地实践案例（关注公众号Altair澳汰尔免费获取）

Altair重磅推出《全球100个AI应用案例》电子书，涵盖10大以上行业领域的百项AI真实应用场景。立即关注Altair澳汰尔公众号，免费下载完整资料，深入探索AI如何赋能工程*设计，推动工业制造在产品全生命周期中的智能化升级与创新突破。

在AI与*技术深度融合的前沿阵地，全新的应用模式正加速成型。相较于泛化的技术热词如生成式AI、机器学习或合成数据，我们更应聚焦AI如何切实提升工程*的效率与精度，缩短研发周期，增强决策能力。

核心实现路径解析

传统制造业正积极探寻AI转型之路，但不少企业仍面临“从何入手”“需要哪些能力”的困惑。必须强调：AI不是即插即用的黑箱工具，其成功依赖于高质量的数据基础和科学的模型训练机制。

本文以大型铸件设计为例，展示AI与*协同的深度整合。通过机器学习中的聚类算法，Altair帮助工程师从海量*结果中迅速定位最优设计方案，充分释放“AI增强*”在实际工程中的巨大潜能。

?高效建模自动化

借助几何信息（无论是网格还是CAD数据），算法可将其转化为可量化特征，实现几何体之间的比对、编辑与分类。这一过程极大提升了模型管理效率，显著加快建模节奏。

?多学科设计空间探索

基于已有参数化设计的*数据，采用回归分析挖掘变量间的关联性，进而预测未知工况下的性能表现或行为曲线，有效弥补实验数据缺失带来的盲区。

?物理行为快速预判

利用历史*结果与对应几何结构训练神经网络模型，可在无需重新运行*的前提下，准确预测新设计的物理响应，大幅提升设计迭代速度。

?以神经网络替代复杂协同*

将高计算成本的*过程（如离散元法DEM、计算流体动力学CFD、有限元分析FEA）作为训练源，构建神经网络降阶模型（ROM），精准复现系统复杂行为。该方法可使系统级*速度提升高达1000倍，且保持高精度，为产品创新与性能调优提供强大支持。

图1：Altair®romAI™ 作为Altair®HyperWorks®平台的重要组成部分，是一套提升系统*实效的AI工具集。融合人工智能与动态系统理论，实现高精度与高速度的双重突破。

?行为模式识别与优化

基于大量设计方案的*输出，采用无监督学习方法对结果进行聚类，形成具有相似行为特征的设计群组。这种可视化处理方式让工程师能够轻松驾驭数百次*数据。如下图所示，在某大型铸件项目中，AI驱动方法相较传统手段展现出显著优势。

图2：AI助力大型铸件组件的行为理解与结构优化

获取《全球100个AI应用案例》电子书

Altair正式发布《全球100个AI应用案例》电子书，覆盖10+行业、100个真实

马上领取

AI赋能下一代生成式设计

?AI驱动的生成式设计实现全流程优化

现代产品开发需平衡轻量化、功能性与可制造性等多重目标。

针对巨型铸件的优化流程分为两个关键阶段：首先进行基于线性载荷工况的拓扑优化，实现材料最优分布；随后结合多学科优化技术，评估结构性能，并引入AI与机器学习辅助铸造工艺*，验证设计方案的可制造性。

?拓扑结构智能优化

依托Altair成熟可靠的生成式设计能力，系统可高效完成材料布局优化。支持处理数百种载荷工况、变量组合及铸造工艺约束，精准推导出最优传力路径。

?多学科联合优化

在此阶段，融合响应面建模（RSM）与机器学习技术，综合评估非线性碰撞与铸造*结果，优化筋位方向与壁厚分布。通过对全量*数据进行聚类与分类分析，突破传统标量目标函数的局限，结合专家经验判断，实现对组件行为的精准调控。

?可制造性智能评估

采用无监督机器学习方法，对压铸过程*数据进行分析，识别不同设计方案在充型均匀性、流速分布、流动前沿等方面的共性特征，进而确定最佳浇口数量、尺寸及布局方案，确保设计既高性能又易制造。

图3：AI与*在产品开发中的融合应用。涵盖应用领域、输入参数、技术方法、预期成果、核心优势及Altair工具链支持。

Altair：连接工程与AI的桥梁

Altair将AI技术与生成式设计、先进CAE*深度融合，打造面向大型铸件的一体化智能开发体系。该方案支持大规模多学科变体分析，可并行处理数千种设计组合，助力企业快速收敛至最优解。

通过将专家经验数字化、流程化，Altair推动AI深度嵌入产品设计与制造全过程，实现从概念设计到量产落地的端到端智能协同。

作为工程数据分析与AI解决方案的全球领导者，Altair打通了“工程语言”与“AI语言”的壁垒。其无代码AI平台让初学者与资深工程师都能便捷使用机器学习工具，真正实现AI democratization（AI平民化）。总体而言，Altair正引领企业迈向*驱动的数字化转型新时代。

欢迎关注Altair澳汰尔，下载《全球100个AI应用案例》，共同开启AI赋能工业智能化的新篇章！