重磅官宣：apache dolphinscheduler 3.4.0 正式发布！

本版本聚焦企业级调度能力跃迁，在多租户隔离、工作流并发性能、任务容错告警、资源治理及日志可观测性等方面实现全面升级。无论面对金融级复杂编排需求，还是互联网级百万级高吞吐调度场景，3.4.0 均以更强健的架构、更精细的控制与更友好的体验，助力用户构建稳定、高效、安全的自动化工作流中枢。即刻升级，解锁新一代智能调度能力！

升级与获取

官方下载页（支持多镜像源）：
https://www./link/20913c01b73eb72bf3bbd8b570e4dfa4

GitHub Release 页面：
https://www./link/9b13696ffd06f61e1b775a5e56d5afc6
建议升级前详阅官方《集群升级指南》，保障配置平滑迁移与版本兼容性。

核心特性演进与关键变更

✅ 全面接入通用 OIDC 身份认证

3.4.0 原生集成 OpenID Connect（OIDC）协议，打通企业统一身份中台。支持 Keycloak、Okta、Azure AD 等主流 IdP 的一键对接，实现单点登录（SSO）与联邦身份管理。无需定制开发，即可将 DolphinScheduler 无缝纳入企业 IAM 体系，显著降低运维配置成本，提升访问安全性与账号生命周期管理一致性。

（参考图）

✅ 首发 gRPC 任务插件能力

新增原生 gRPC 任务类型，允许直接调用远程微服务暴露的 gRPC 接口作为调度单元。告别 Shell 封装或 HTTP 中转，依托 Protocol Buffers 强契约与二进制高效通信，大幅提升跨语言、跨服务任务集成的可靠性与执行效率，尤其适用于云原生与 Service Mesh 架构下的任务协同场景。

✅ 工作流串行策略深度重构

完成 Workflow Serial Strategy 核心机制重写：引入专用串行命令队列表 t_ds_serial_command，配套构建 WorkflowSerialCoordinator 协调器与策略解析引擎，精准支撑 SERIAL_WAIT（等待前序完成）、SERIAL_PRIORITY（优先抢占）、SERIAL_DISCARD（丢弃冲突）三类串行语义。大幅优化触发判定、状态同步与队列调度路径，使串行场景下工作流行为更可预测、更易审计、更抗压。

✅ 精简任务类型体系：移除 PyTorch 内置任务

基于社区使用数据与长期维护评估，3.4.0 正式下线内置 PyTorch 任务类型。此举旨在降低核心调度内核耦合度，提升系统轻量化水平与版本迭代敏捷性。推荐用户通过 Shell/Python 任务封装或自定义插件方式运行 PyTorch 计算作业，兼顾灵活性与可维护性。

稳定性增强与关键修复

? Kubernetes Worker 部署能力升级

Helm Chart 中 Worker StatefulSet 新增 Secrets 注入与 InitContainers 支持：

• Secrets 安全注入 TLS 证书、数据库凭据等敏感配置；
• InitContainers 可预执行环境校验、目录初始化、依赖预热等前置逻辑。
  全面提升容器化部署的安全基线与启动一致性。

⚡ SQL 任务支持实时取消

首次为 SQL 类型任务提供原生 Cancel 指令下发能力。当 SQL 执行异常卡顿或误操作导致长耗时运行时，用户可通过 Web UI 或 API 主动终止，避免无效资源占用与阻塞扩散，显著改善任务治理体验与集群资源周转率。

? 条件节点失败响应逻辑修正

修复了条件任务节点（Conditions Node）在上游任务失败时未按 DAG 定义触发分支判断的问题，确保“失败→跳转”逻辑严格对齐用户编排意图，杜绝因调度引擎缺陷引发的工作流逻辑断裂。

? ZooKeeper Failover 节点自动清理

修复 Master 启动异常中断后残留 /failover 注册路径的问题，强化注册中心状态一致性保障，切实提升 HA 模式下集群自愈能力与故障恢复可靠性。

? Worker Group 关联逻辑一致性加固

修正项目（Project）与 Worker Group 绑定/解绑操作在 API 层的行为偏差，确保资源分组策略在前端、后端与调度引擎中全程一致，夯实多租户资源隔离与精细化调度基础。

此外，3.4.0 还涵盖：时区与安全配置标准化、TraceId 全链路透传、Failover 自动清理与可重入锁优化、任务组索引加速、日志查询与 DataX 参数校验增强、PostgreSQL JDBC 与 Spring Boot 安全漏洞（CVE）修复等数十项改进，完整清单详见：
https://www./link/9b13696ffd06f61e1b775a5e56d5afc6

典型 Bug 修复亮点

? “Inactive” 状态标记失效问题修复

修复特定生命周期事件下任务无法正确进入 Inactive 状态的问题，统一 UI 展示与引擎内部状态，消除状态不一致风险。

? Workflow Lineage 删除彻底性优化

重构血缘关系清理流程，确保删除操作能级联清除所有关联元数据与引用索引，杜绝残留链路干扰后续影响分析与依赖追踪。

其他修复包括：子工作流触发参数丢失、前置失败条件下条件节点不执行、项目级 Worker Group 绑定/移除逻辑异常等，详情参见 Release Note。

文档持续完善

1. 正式发布 Apache DolphinScheduler 3.3.2 版本说明文档；
2. 修复文档 CI 构建流程缺陷，提升自动化发布稳定性；
3. 补充 Prometheus 指标接口认证配置指南及 Kubernetes 下实践说明；
4. 同步更新 JdbcRegistry 引入事务机制后的使用说明，确保文档与代码行为严格对齐

   

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致谢

本次发布凝聚了全球社区开发者的智慧与热忱。特别致敬 3.4.0 版本 Release Manager @Gallardot —— 全程主导版本管控、候选版验证、构建测试及 Apache 投票流程，保障高质量交付。

诚挚感谢以下贡献者（GitHub ID，排名不分先后）：
Gallardot、njnu‑seafish、det101、Mrhs121、EinsteinInIct、sanfeng‑lhh、ruanwenjun、tusaryan、qiong‑zhou、SbloodyS、kvermeulen、npofsi、CauliflowerEater、ChaoquanTao、dill21yu、sdhzwc、zhan7236、KwongHing、jmmc‑tools、liunaijie

也感谢每一位提交 Issue、撰写文档、参与讨论、提供测试反馈的社区成员。正是你们的持续投入，驱动 DolphinScheduler 不断进化。欢迎更多伙伴加入开源共建，共筑下一代智能工作流基础设施！

源码直达：点击访问