12月17日，理想汽车电池性能开发负责人“罗博士懂点电池”发布消息称：“近期，理想汽车动力电池方向成功完成两位博士后的出站工作，校企联合培养再获重要成果！”理想汽车据相关消息显示，本次出站的两位博士后在动力电池核心技术攻关方面均取得突破性进展。其中，薛巍然博士围绕行业长期关注的“首颗电芯自发热失效”预测难题展开研究，创造性地将可靠性工程理论与电芯安全试验方法深度融合，构建了一套可量化的评估体系。依托该体系，团队首次实现了电池包中首颗电芯自发热失效概率的精准定量预估，相关研究成果已整理为SCI论文...
12月17日，理想汽车电池性能开发负责人“罗博士懂点电池”发布消息称：“近期，理想汽车动力电池方向成功完成两位博士后的出站工作，校企联合培养再获重要成果！”
理想汽车
据相关消息显示，本次出站的两位博士后在动力电池核心技术攻关方面均取得突破性进展。其中，薛巍然博士围绕行业长期关注的“首颗电芯自发热失效”预测难题展开研究，创造性地将可靠性工程理论与电芯安全试验方法深度融合，构建了一套可量化的评估体系。依托该体系，团队首次实现了电池包中首颗电芯自发热失效概率的精准定量预估，相关研究成果已整理为SCI论文并提交至国际权威期刊进入同行评审流程。
同时，薛巍然博士所开发的高精度内短路触发技术，具备毫欧级内短路电阻调控能力，并可将短路过程中的温升预测误差控制在≤3℃范围内，显著增强了热失控早期识别的灵敏度与稳定性。
另一位出站博士柳杨，则聚焦于超快充场景下电池温度管理的可靠性瓶颈，提出一种融合人工智能与电化学机理的电池AI温度估算新方法。该技术通过协同优化机器学习模型与物理建模，形成双路径温度感知机制。即便在突发事故导致全部硬件温度传感器损毁的极端工况下，仍能维持±3℃以内的温度估算精度，为系统安全冗余提供了全新技术支撑。
值得关注的是，自2025年理想汽车在北京获批设立博士后科研工作站一级站点以来，已与清华大学、北京航空航天大学、上海交通大学等多所顶尖高校建立深度合作，累计联合培养7名博士后顺利出站。所有在站博士后均由理想汽车动力电池总监亲自担任导师，牵头开展关键技术攻关。截至目前，团队在站期间共申请国家发明专利40余项，发表SCI收录论文9篇。
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