1月7日快讯,北京时间2026年1月7日,英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋亮相联想集团主办的TechWorld全球技术峰会。黄仁勋强调,人工智能正驱动一场深层次的平台级跃迁,倒逼整个IT行业对过去三十年所构建的计算基础设施进行系统性重构与全面升级。他梳理了自上世纪PC革命以来的技术演进脉络,指出计算平台已先后经历大型机时代、个人电脑时代、互联网时代、云计算时代,以及移动计算时代。而当下正在加速成型的新一代平台,其核心已不再是传统意义上的应用程序,而是以AI为底座所打造的智能软件与自主系统。如今...
1月7日快讯,北京时间2026年1月7日,英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋亮相联想集团主办的tech world全球技术峰会。
黄仁勋强调,人工智能正驱动一场深层次的平台级跃迁,倒逼整个IT行业对过去三十年所构建的计算基础设施进行系统性重构与全面升级。
他梳理了自上世纪PC革命以来的技术演进脉络,指出计算平台已先后经历大型机时代、个人电脑时代、互联网时代、云计算时代,以及移动计算时代。而当下正在加速成型的新一代平台,其核心已不再是传统意义上的应用程序,而是以AI为底座所打造的智能软件与自主系统。
如今的应用生态正围绕AI深度重构,AI本身正演化为一种新型“操作系统”,成为最底层、最普适的基础能力。他明确指出:“大语言模型,本质上就是未来所有应用运行所依赖的操作系统。”
他特别指出,本轮变革的独特性在于:它不仅重塑了上层应用形态,更从根本上颠覆了底层计算范式——即从以CPU为中心、执行通用指令的传统计算,转向以GPU为基石、专为AI任务优化的加速计算架构。
这一转变意味着,全球IT产业在过去三十年累计投入的约10万至15万亿美元规模的计算基础设施,亟需被重新设计、重新部署、重新赋能,从而释放出高达万亿美元量级的全新市
场空间。
“AI推理正迅速崛起为算力消费的主流场景。根本原因在于——我们对智能算力的需求正以前所未有的速度激增。”黄仁勋进一步阐释,加速计算是这场变革的起点,在其之上,生成式AI、代理式AI,以及具备自主推理与环境感知能力的智能体系统正层层叠加、加速融合。
随着模型参数规模从千亿级迈向万亿乃至十万亿级,推理任务的token处理量呈指数级膨胀,算力需求亦随之呈现爆发式增长。
在硬件层面,英伟达持续推进“AI工厂”战略落地,从Hopper架构、Grace Blackwell架构,到最新发布的Vera Rubin平台,实现了跨代际的性能飞跃。黄仁勋表示,新一代AI系统不仅大幅提升了AI内容生成的吞吐效率,更持续压低单个token的生成成本。
会议期间,联想与英伟达联合宣布基于Rubin平台推出全新“联想人工智能超级云工厂”。双方透露,该解决方案可显著缩短客户AI系统部署周期,并支持横向扩展至数十万颗GPU集群,全面支撑超大规模模型的训练与高并发推理任务。
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