前OpenAI员工、知名人工智能研究者DanielKokotajlo近日调整了他对超级智能威胁人类时间线的原有判断。他指出，通用人工智能（AGI）的发展节奏似乎比他早先预估的“略为迟缓”。此前，Kokotajlo提出的“AI2027”预测曾引发广泛关注与争议。该设想勾勒出一条高风险路径：AI将于2027年达成完全自主编写代码的能力，并在此后快速跃升为失控的超级智能，最终可能在2030年代中期对人类构成生存性威胁。这一观点一度被部分美国政界人士援引，但也遭到包括神经科学家GaryMarc...
前 openai 员工、知名人工智能研究者 daniel kokotajlo 近日调整了他对超级智能威胁人类时间线的原有判断。他指出，通用人工智能（agi）的发展节奏似乎比他早先预估的“略为迟缓”。
此前，Kokotajlo 提出的“AI 2027”预测曾引发广泛关注与争议。该设想勾勒出一条高风险路径：AI 将于2027年达成完全自主编写代码的能力，并在此后快速跃升为失控的超级智能，最终可能在2030年代中期对人类构成生存性威胁。这一观点一度被部分美国政界人士援引，但也遭到包括神经科学家 Gary Marcu
s 在内的多位学者强烈质疑，称其缺乏实证基础，“更像一部科幻作品”。
但随着近期技术演进的实际表现，这位研究者态度趋于审慎。在其最新修订的预测中，AI 实现全栈自主编程的时间节点被延后至2030年代初，而超级智能的潜在出现时间则被锚定在约2034年。他同时坦言，当前 AI 系统在应对真实世界复杂任务时，仍呈现出显著的“能力不均衡”特征。
与此同时，科技巨头的研发步伐并未因此放缓。OpenAI CEO Sam Altman 曾公开表示，公司内部正以2028年前打造出可独立开展AI研发工作的“自动化研究员”为目标持续推进。尽管“末日倒计时”被适度拉长，专家们仍反复强调：现实世界的多维不确定性远超任何模型推演，AGI 的真正到来，依然笼罩在高度未知之中。
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