12月14日，DEEPX（迪普爱思）正式推出其首颗面向视觉计算的神经网络处理单元（V-NPU）芯片——DX-H1。该芯片已斩获CES2026创新大奖，仅需30W超低功耗，即可实现数百路AI视频流的实时并发处理。DX-H1芯片融合了多通道并行处理引擎与定制化NPU架构，支持在单颗芯片内完成视频采集、前端预处理、AI模型推理及后端重编码等全链路任务，显著提升系统集成水平。相较传统采用分立GPU加专用编解码硬件的方案，整体设计更紧凑、部署更高效。据DEEPX官方披露，在同等视频通道处理能力下，DX-H...
12月14日，deepx（迪
普爱思）正式推出其首颗面向视觉计算的神经网络处理单元（v-npu）芯片——dx-h1。
该芯片已斩获CES 2026创新大奖，仅需30W超低功耗，即可实现数百路AI视频流的实时并发处理。
DX-H1芯片融合了多通道并行处理引擎与定制化NPU架构，支持在单颗芯片内完成视频采集、前端预处理、AI模型推理及后端重编码等全链路任务，显著提升系统集成水平。相较传统采用分立GPU加专用编解码硬件的方案，整体设计更紧凑、部署更高效。
据DEEPX官方披露，在同等视频通道处理能力下，DX-H1较典型GPU方案可降低约80%的硬件投入成本，并减少高达85%的整机功耗，为大规模AI视觉分析场景提供了更高能效比与更强成本优势的全新硬件路径。
