黄仁勋近日在接受媒体采访时，就AI芯片领域的竞争格局、技术发展方向以及供应链现状等关键议题发表了看法。他着重强调了英伟达GPU及其平台在行业中的独特地位，称其具备极高的通用性。他表示，目前英伟达的GPU是“唯一能够运行全球所有AI模型的系统”，并能无缝适配各大云端平台，实现广泛兼容，“无论客户的具体需求是什么，我们都有能力提供支持”。面对AI硬件需求的爆发式增长，存储资源已成为制约行业发展的主要瓶颈。黄仁勋预测，DRAM与NAND闪存芯片的供应紧张状况将持续到明年，由此带来的价格攀升也显著增加了...
黄仁勋近日在接受媒体采访时，就AI芯片领域的竞争格局、技术发展方向以及供应链现状等关键议题发表了看法。
他着重强调了英伟达GPU及其平台在行业中的独特地位，称其具备极高的通用性。他表示，目前英伟达的GPU是“唯一能够运行全球所有AI模型的系统”，并能无缝适配各大云端平台，实现广泛兼容，“无论客户的具体需求是什么，我们都有能力提供支持”。
面对AI硬件需求的爆发式增长，存储资源已成为制约行业发展的主
要瓶颈。黄仁勋预测，DRAM与NAND闪存芯片的供应紧张状况将持续到明年，由此带来的价格攀升也显著增加了AI基础设施的部署成本。
他还指出，从先进制程的晶圆制造、CoWoS封装技术，到线材和电源模块，整个供应链链条都承受着巨大压力，“几乎没有一个环节是供应充足的”。即便如此，他对英伟达自身的供应链管理充满信心，认为公司构建的全球供应网络“极为强大且规模居世界首位”，将竭尽全力满足客户在产能扩张和AI算力部署上的需求。
对于ASIC（专用集成电路）可能对GPU构成挑战的讨论，黄仁勋回应道，尽管ASIC在特定场景下有其优势，但英伟达的核心竞争力在于GPU的通用性和成熟的生态系统。他坦言，AI市场体量巨大且增速惊人，竞争异常激烈，“即使英伟达目前处于领先地位，也必须时刻全力以赴”。
同时，他提到，AI在训练和推理方面的需求正以指数级速度上升，产业已步入自我强化的良性发展阶段。随着越来越多的基础模型开发商和AI初创企业的涌现，人工智能的技术影响力正在快速渗透至各行各业和全球更多国家，持续推动整个生态系统的繁荣与扩展。
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