12月26日最新消息，据《日本经济新闻》报道，英伟达正携手发那科、安川电机等日本头部工业机器人企业，共同推进AI技术在制造业的深度落地。英伟达智能机器业务负责人穆拉利·戈帕拉克里希南在近期访谈中，既充分肯定了日本在工业机器人领域长期积淀的技术实力与产业基础，也明确指出：在AI重构机器人范式的当下，“日本已不再称得上是机器人大国”。穆拉利强调，以AI原生方式实现自主感知、决策与执行的“物理AI”时代已然开启，机器人正加速突破传统产线边界，向护理、物流、柔性装配等新场景延伸。他预测，该领域潜在市场规...
12月26日最新消息，据《日本经济新闻》报道，英伟达正携手发那科、安川电机等日本头部工业机器人企业，共同推进ai技术在制造业的深度落地。
英伟达智能机器业务负责人穆拉利·戈帕拉克里希南在近期访谈中，既充分肯定了日本在工业机器人领域长期积淀的技术实力与产业基础，也明确指出：在AI重构机器人范式的当下，“日本已不再称得上是机器人大国”。
穆拉利强调，以AI原生方式实现自主感知、决策与执行的“物理AI”时代已然开启，机器人正加速突破传统产线边界，向护理、物流、柔性装配等新场景延伸。他预测，该领域潜在市场规模将达50万亿美元，并判断物理AI正站在从技术验证迈向规模化商用的关键临界点。
人形机器人成为这一演进趋势的典型缩影。穆拉利指出，目前中美企业在算法架构、大模型驱动控制、端到端训练等核心环节占据明显先发优势，而日本则“已显滞后”。
深层原因在于产业范式迁移——过去机器人竞争聚焦精密机械、伺服系统与可靠性工程，日本长期领跑；而今重心转向“AI即核心”，涵盖具身智能模型、*训练平台、实时推理优化及软硬协同架构，这恰恰是日本当前相对薄弱的环节。
不过，穆拉利同时盛赞日本拥有“全球最成熟、最闭环的工业机器人应用生态系统”。 他相信，若能将英伟达的物理AI引擎（如Isaac Sim）、GPU算力基础设施与日本已广泛部署于工厂现场的海量机器人本体、数控系统及数字孪生环境
深度融合，将释放出极具竞争力的智能化跃升动能。
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